Homework 5

By: Khrystyna Kubatska

У попередньому завданні вам потрібно було створити:

• карту, котра відображає рівень приросту / скорочення населення за регіонами станом на останній доступний рік;
• лінійний графік, котрий відображає рівень приросту / скорочення населення за регіонами за всіма роками (одна лінія на графіку - один регіон).
  Для цього завдання вам потрібно налагодити інтеракцію між картою та графіком.
  При наведенні на якийсь регіон на карті він має виділятися на графіку за допомогою товщини лінії та її кольору.
  При наведенні на якусь лінію на графіку відповідний їй регіон має виділятися на карті за допомогою прозорості.

import altair as alt
import pandas as pd
import geopandas as gpd

df = pd.read_csv('population_trends.csv')
df = df[df.region != 'Ukraine']
df.head()

	region	year	rate
31	Crimea	1989	3.9
32	Crimea	1990	2.5
33	Crimea	1991	0.9
34	Crimea	1992	-0.7
35	Crimea	1993	-2.7

df_2019 = df[df.year == 2019]
df_2019.head()

	region	year	rate
61	Crimea	2019	NaN
92	Vinnytsya	2019	-7.9
123	Volyn	2019	-2.8
154	Dnipropetrovs'k	2019	-8.9
185	Donets'k	2019	NaN

ukraine = gpd.read_file('ukraine.json')
ukraine.drop(['GID_0', 'NAME_0', 'GID_1', 'VARNAME_1', 'NL_NAME_1',
       'TYPE_1', 'ENGTYPE_1', 'CC_1', 'HASC_1'], axis = 1, inplace = True)
ukraine.columns = ['region', 'geometry']
ukraine.head()  #26

	region	geometry
0	Cherkasy	MULTIPOLYGON (((31.32614 48.74507, 31.31716 48...
1	Chernihiv	MULTIPOLYGON (((33.09283 50.50966, 33.09261 50...
2	Chernivtsi	MULTIPOLYGON (((24.93280 47.72794, 24.93301 47...
3	Crimea	MULTIPOLYGON (((33.79291 44.39153, 33.79465 44...
4	Dnipropetrovs'k	MULTIPOLYGON (((33.93176 47.48407, 33.92332 47...

merged = ukraine.merge(df_2019, on = 'region')
merged['rate'] = merged['rate'].fillna('NaN')
merged.head()

	region	geometry	year	rate
0	Cherkasy	MULTIPOLYGON (((31.32614 48.74507, 31.31716 48...	2019	-10.0
1	Chernihiv	MULTIPOLYGON (((33.09283 50.50966, 33.09261 50...	2019	-12.5
2	Chernivtsi	MULTIPOLYGON (((24.93280 47.72794, 24.93301 47...	2019	-3.1
3	Crimea	MULTIPOLYGON (((33.79291 44.39153, 33.79465 44...	2019	NaN
4	Dnipropetrovs'k	MULTIPOLYGON (((33.93176 47.48407, 33.92332 47...	2019	-8.9

select_region = alt.selection_single(on = 'mouseover', nearest = False, empty = 'all', fields=['region'])

base = alt.Chart(merged).mark_geoshape(
        fill = 'lightgray', stroke = 'black', strokeWidth = 0.4)

color = alt.Chart(merged).mark_geoshape(
        stroke = 'black', strokeWidth = 0.4,
    ).encode(
        color=alt.condition(
            alt.datum['rate'] == 'NaN' ,
            alt.value('lightgrey'),
            alt.Color('rate:Q', bin = alt.Bin(step = 2), 
                    legend = alt.Legend(title = "Rate", direction = 'horizontal', orient= "bottom-left"),
                    scale = alt.Scale(scheme = 'lightmulti', reverse=True))),
            tooltip = [alt.Tooltip('region:N'), alt.Tooltip('rate:Q')],
            opacity = alt.condition(select_region, alt.value(0.9), alt.value(0.3))
    ).properties(width = 700, height = 450, title = 'Population growth/reduction rate for 2019'
    ).add_selection(select_region)


chart_1 = alt.layer(base, color).encode()
chart_1

chart_2 = alt.Chart(df).mark_line(
    ).encode(
        x = alt.X('year:Q', title ='Year', 
              scale = alt.Scale(zero = False),
              axis = alt.Axis(format = 'k', labelFontSize=12)), 
        y = alt.Y('rate:Q', title = 'Rate', 
              axis = alt.Axis(labelFontSize=12)),
        detail = alt.Detail('region:N'), 
        tooltip = [alt.Tooltip('region:N'), alt.Tooltip('rate:Q'), alt.Tooltip('year:Q')], 
        color = alt.condition(select_region, alt.value("#ff9933"), alt.value('#3333cc')), 
        size = alt.condition(select_region, alt.value(3), alt.value(1.1)),
        opacity = alt.condition(select_region, alt.value(3), alt.value(0.5)),    
    ).properties(width = 700, height = 450, title = 'Population growth/reduction by regions'
    ).add_selection(select_region)


chart_2

alt.hconcat(chart_1,  
            chart_2,
            resolve = alt.Resolve(scale=alt.LegendResolveMap(color=alt.ResolveMode('independent')))
    ).configure_legend(titleFontSize=15, labelFontSize=14
    ).configure_axis(titleFontSize=15
    ).configure_title(fontSize=20)